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新華日?qǐng)?bào)財(cái)經(jīng)訊 每一家制造業(yè)企業(yè)的廠房，都會(huì)有自己的“溫度”。在遙遠(yuǎn)的太空，遙感衛(wèi)星通過(guò)實(shí)時(shí)捕捉地面廠房的溫度變化，可以勾勒出A股3000多家制造業(yè)企業(yè)及其旗下子公司、關(guān)聯(lián)公司，合計(jì)約60000多家企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況。這是南京一家另類數(shù)據(jù)公司開(kāi)發(fā)的熱輻射數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景之一。
什么是另類數(shù)據(jù)公司？為何這家另類數(shù)據(jù)公司會(huì)引來(lái)行業(yè)內(nèi)外的關(guān)注？記者進(jìn)行了探訪調(diào)查。
另類數(shù)據(jù)典型代表
在南京建鄴區(qū)奧體大街的一幢普通寫字樓里，爾特?cái)?shù)科年輕的工作人員，正在會(huì)議室里向新到的來(lái)訪者們介紹公司的另類數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這已是當(dāng)天該公司接待的第三批“客人”。
會(huì)議室一側(cè)的書架上，擺滿了爾特?cái)?shù)科成立以來(lái)獲得的榮譽(yù)，墻上還懸掛著公司在數(shù)據(jù)算法、分析系統(tǒng)等領(lǐng)域的專利、轉(zhuǎn)件著作權(quán)等十余項(xiàng)證書。其中，最近獲得的一個(gè)“獎(jiǎng)狀”，是去年年底廣州數(shù)據(jù)交易所為其頒發(fā)的“2024優(yōu)秀數(shù)據(jù)產(chǎn)品”，以表彰該公司“爾特孔明-公司熱輻射數(shù)據(jù)產(chǎn)品”這一數(shù)據(jù)研發(fā)成果。
也正是這只產(chǎn)品引起了行業(yè)內(nèi)外的廣泛關(guān)注，讓另類數(shù)據(jù)這個(gè)詞走進(jìn)了國(guó)內(nèi)大眾的視野。
記者獲悉，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)來(lái)源主要是公開(kāi)披露，如交易所發(fā)布的公告信息和金融數(shù)據(jù)等，但這類數(shù)據(jù)存在反應(yīng)速度慢、批量處理難等缺點(diǎn)。與之相對(duì)的是，近年來(lái)另類數(shù)據(jù)開(kāi)始興起，主要指來(lái)源于衛(wèi)星圖像、移動(dòng)設(shè)備、應(yīng)用程序等的數(shù)據(jù)，該類數(shù)據(jù)因?qū)崟r(shí)或接近實(shí)時(shí)獲取和傳輸，具備精準(zhǔn)、高效輔助決策的特性。當(dāng)前，在國(guó)外市場(chǎng)上，另類數(shù)據(jù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，而國(guó)內(nèi)仍然屬于起步階段。其中，衛(wèi)星遙感熱輻射數(shù)據(jù)是另類數(shù)據(jù)領(lǐng)域的典型代表。
“衛(wèi)星遙感熱輻射其實(shí)并不是新鮮事物，但以往這類數(shù)據(jù)分辨率和時(shí)效性都比較低，只能大致反饋某一區(qū)域例如某地級(jí)市人們生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為的活躍度。而我們把這個(gè)數(shù)據(jù)做到了‘公司級(jí)’，這樣它的應(yīng)用場(chǎng)景就一下子打開(kāi)了！”爾特?cái)?shù)科CMO陳然介紹。
她補(bǔ)充，“工廠生產(chǎn)會(huì)產(chǎn)生熱量，在地面上的感知可能比較抽象，但是通過(guò)太空中的熱成像衛(wèi)星便可以一覽無(wú)余，相當(dāng)于在太空上裝了一只熱輻射‘透視眼’。這些數(shù)據(jù)可以反應(yīng)企業(yè)開(kāi)工率、產(chǎn)能等關(guān)鍵信息，用于判斷產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況?！?/p>
制造業(yè)集團(tuán)企業(yè)試水使用
去年，江蘇一家大型制造業(yè)集團(tuán)企業(yè)開(kāi)始試水使用遙感衛(wèi)星“透視眼”提供的數(shù)據(jù)。
據(jù)了解，該集團(tuán)企業(yè)一方面通過(guò)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)旗下所有工廠的開(kāi)工率和產(chǎn)能信息，從而統(tǒng)籌集團(tuán)生產(chǎn)狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)虛報(bào)、設(shè)備閑置等問(wèn)題，輔助內(nèi)部審計(jì)。另一方面通過(guò)分析供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的熱輻射數(shù)據(jù)，了解合作伙伴真實(shí)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況，提前應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的供應(yīng)中斷或產(chǎn)能不足等問(wèn)題，從而優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、降低成本。
根據(jù)熱力學(xué)第二定律，熱量不會(huì)憑空產(chǎn)生或消失，所以熱輻射指標(biāo)通常很難被人為操縱或者造假?！耙虼丝梢钥陀^地反映企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的活躍程度?！标惾徽f(shuō)。
目前，作為國(guó)內(nèi)另類數(shù)據(jù)公司的代表，爾特?cái)?shù)科開(kāi)發(fā)的“爾特孔明”的熱輻射數(shù)據(jù)可達(dá)到日度級(jí)別的高頻更新，與此同時(shí)歷史數(shù)據(jù)甚至可以回溯20年。
除了大型制造業(yè)集團(tuán)企業(yè)，去年以來(lái)國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)也成為另類數(shù)據(jù)的主要使用方。
為了滿足更多的使用需求，爾特?cái)?shù)科搭建了一套覆蓋中國(guó)A股制造業(yè)3000多家上市公司及旗下子公司、關(guān)聯(lián)公司，合計(jì)60000多家企業(yè)的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并點(diǎn)對(duì)點(diǎn)匹配至海內(nèi)外優(yōu)質(zhì)衛(wèi)星數(shù)據(jù)源，生產(chǎn)有價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
監(jiān)管機(jī)構(gòu)、資本市場(chǎng)各主要參與方可以通過(guò)這一數(shù)據(jù)，做出相關(guān)的政策和投資決策，商業(yè)銀行等信貸機(jī)構(gòu)也可以利用數(shù)據(jù)評(píng)估企業(yè)的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、業(yè)績(jī)預(yù)期和償還能力，從而做出更高質(zhì)量的信貸工作。
“打個(gè)比方，一上市制造業(yè)公司公告稱自己產(chǎn)能拉滿、業(yè)績(jī)飆升，但是監(jiān)管機(jī)構(gòu)、投資者不可能每天到工廠監(jiān)測(cè)其實(shí)際的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況。這時(shí)候，衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)就可以通過(guò)不同時(shí)間點(diǎn)的熱輻射、碳排放、運(yùn)輸車流量等維度進(jìn)行集成分析，判斷信息的真實(shí)性?！标惾唤忉?，這將大大降低集團(tuán)企業(yè)自身、資本市場(chǎng)中的突發(fā)“黑天鵝”事件。
探索國(guó)內(nèi)特色需求應(yīng)用場(chǎng)景
隨著國(guó)內(nèi)對(duì)另類數(shù)據(jù)的逐漸認(rèn)可，各類遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)還被嘗試應(yīng)用在國(guó)際貿(mào)易中。
近年來(lái)，在江蘇，企業(yè)“出海”成為常態(tài)。另一家制造業(yè)企業(yè)，開(kāi)始通過(guò)遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，對(duì)自身需要的原油、礦產(chǎn)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)品等關(guān)鍵原材料的生產(chǎn)、運(yùn)輸、庫(kù)存環(huán)節(jié)進(jìn)行全方位監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)掌握原材料的供應(yīng)動(dòng)態(tài)、價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)，精準(zhǔn)預(yù)判原材料成本變化，提前制定合理的采購(gòu)策略，并通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析，進(jìn)一步優(yōu)化參與國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的計(jì)劃。
正是關(guān)注到國(guó)內(nèi)使用另類數(shù)據(jù)的特色需求，爾特?cái)?shù)科開(kāi)始計(jì)劃從“全國(guó)一張圖”，擴(kuò)展至“全球一張圖”。
“我們正在探索打造另類數(shù)據(jù)乃至多模態(tài)數(shù)據(jù)的智能搜索引擎，未來(lái)可能用戶只需在全球范圍內(nèi)框定坐標(biāo)并設(shè)定數(shù)據(jù)處理時(shí)間段，系統(tǒng)便能自動(dòng)完成從圖像采集、處理運(yùn)算到數(shù)據(jù)展示的智能云端流程。這可能成為企業(yè)走向國(guó)際市場(chǎng)最關(guān)鍵的助力之一?！睜柼?cái)?shù)科聯(lián)合創(chuàng)始人、執(zhí)行董事林一平說(shuō)。
值得關(guān)注的是，目前國(guó)外大量機(jī)構(gòu)正在試圖通過(guò)收集衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、航班數(shù)據(jù)、手機(jī)定位數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等另類數(shù)據(jù)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)處理技術(shù)，將過(guò)去無(wú)法獲取或者使用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為準(zhǔn)確、高效的商業(yè)情報(bào)和政策要點(diǎn)，以爾特?cái)?shù)科為代表的國(guó)內(nèi)另類數(shù)據(jù)企業(yè)能否在競(jìng)爭(zhēng)中走在前沿，持續(xù)為國(guó)內(nèi)制造業(yè)發(fā)展賦能？
林一平表示，目前研發(fā)團(tuán)隊(duì)正采用Yolov8、Xgboost等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，不斷在衛(wèi)星遙感圖像分類和運(yùn)算的速度上實(shí)現(xiàn)突破，在衛(wèi)星數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值上深度挖掘。未來(lái)計(jì)劃進(jìn)一步拓展人工智能在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)景。
清華大學(xué)五道口金融學(xué)院教授廖理認(rèn)為，另類數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相互補(bǔ)充，將共同組成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)要素，其行業(yè)本身也會(huì)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新亮點(diǎn)。
新華日?qǐng)?bào)·財(cái)經(jīng)記者 胡春春
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